Ultimate de IBM es un lenguaje electrónico de IA que es capaz de identificar la composición química de cualquier líquido

Las grandes empresas están logrando avances significativos en el campo de las autocaravanas de inteligencia artificial (IA). Desde el inverso renderizado para convertir imágenes 2D en objetos 3D de Nvidia, tiene un traductor en tiempo real para 200 meta modismos. IBM ha centralizado sus esfuerzos para desentrañar innovaciones relacionadas con los sentidos químicoscomo el sabor.

El gigante gigante, basado en IBM Research, que tiene la división de investigación industrial más grande del mundo, ha estado trabajando para desarrollar un dispositivo electrónico que sea capaz y detecte la capacidad de detectar y analizar los compuestos líquidos y, finalmente, los líquidos. conseguido. Si es tratado por «Hypertaste».

Un lenguaje electrónico por IA

IBM explica que, por ejemplo, para investigar el funcionamiento del gusto humano, se acordó que el funcionamiento de este no sería fácil. La razón de esto es que es un sistema de enorme complejidad. dirigida por diversos procesos físico-químicos que son muy difíciles de analizar.

Los líquidos contienen diferentes moléculas y la combinación de todas ellas es lo que nos permite distinguirlos y clasificarlos. Partiendo de esta base, el equipo de desarrollo piensa que una buena idea es utilizar una serie de sensores electroquímicos multisensibles formados por pares de electrodos para detectores y actuadores.

Requiere el hardware necesario para recuperar los datos suficientes de las moléculas de los líquidos y luego analizarlos juntos. El siguiente paso es incluir en el proceso un algoritmo de aprendizaje automático que busca comparar las características de liquidez con una base de datos de sustancias conocidas.

Tan imaginado como sea posible, el algoritmo compara los datos e identifica los líquidos de la base de datos eran similares a los que se investigan. Una vez que se tiene una coincidencia, los investigadores pueden consultar los detalles de la composición química del líquido en cuestión.

Lo más difícil es desenrollar el hardware de este lenguaje electrónico, sino entrenar el algoritmo. Actualmente IBM está ofreciendo la respuesta de una combinación de sensores en varios líquidos y miente alimentando los datos resultantes en un modelo de aprendizaje automático que extrae las características asociadas a cada líquido.

El equipo de investigación actual ha simplificado esta solución de detección y análisis de compuestos químicos en un pequeño dispositivo electrónico llamado «Hypertaste». Los datos obtenidos para ello se envían a la nube y, mediante el trabajo del algoritmo de aprendizaje automatizado, llegan al usuario una parodia de una aplicación móvil.

Por el momento, la capacidad de este lenguaje electrónico ha sido probada con diferentes tipos de agua, jugos de frutas, vinos y café. Has podido identificar alcohol falsificado. En base a esto, la empresa cree que Hypertaste se puede utilizar para detectar productos alterados, monitorear la calidad de los bebés y, a escala industrial, desarrollar nuevos sables.

Al mismo tiempo, IBM Research seguirá trabajando para aumentar el potencial de esta solución de inteligencia artificial, aunque tendemos a esperar que sea una opción comercialmente viable.

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