Innovaciones en alimentación y refrigeración de racks AILa gestión del consumo de energía y de las emisiones será un tema central el próximo año.
– La inteligencia artificial continúa remodelando la industria de los centros de datos, una realidad que se refleja en las tendencias de los centros de datos pronosticadas para 2025 por Vertiv (NYSE: VRT), un proveedor global de infraestructura digital crítica y soluciones de continuidad. Los expertos de Vertiv anticipan una mayor innovación y consolidación de la industria para respaldar la computación de alta densidad, el escrutinio regulatorio en torno a la inteligencia artificial y un mayor enfoque en los esfuerzos de ciberseguridad y sostenibilidad.
Giordano (Gio) Albertazzi dijo: “Nuestros expertos reconocen correctamente que la proliferación de la inteligencia artificial y la necesidad de pasar a estrategias más sofisticadas de refrigeración líquida y por aire es una de las tendencias en 2024, y se espera que la actividad en esta área aumente en 2025. Acelerar y crecer” CEO de Vertiv Technologies. “La inteligencia artificial está elevando la densidad de los racks a kilovatios triples y cuádruples, por lo tanto, existe una demanda de soluciones avanzadas y escalables para alimentar y enfriar estos racks, minimizar su impacto ambiental y brindar apoyo a las fábricas de inteligencia artificial emergentes nunca ha existido; Esperamos avances significativos en esta línea en 2025, al igual que la demanda de nuestros clientes”, añade Albertazzi.
Según los expertos de Vertiv, las tendencias más probables en la industria de los centros de datos en 2025 son las siguientes:
- La infraestructura de energía y refrigeración continúa innovando para seguir el ritmo de la densificación informática: Para 2025, el impacto de las cargas de trabajo con uso intensivo de computación se intensificará y las industrias responderán a los cambios repentinos de diferentes maneras. La informática avanzada seguirá pasando de las CPU a las GPU para aprovechar las capacidades de computación paralela de estas últimas y los puntos de diseño térmico más elevados de los chips modernos. Esto ejercerá más presión sobre los sistemas de energía y enfriamiento existentes y alentará a los operadores de centros de datos a recurrir a soluciones de enfriamiento por placa fría y por inmersión para eliminar el calor a nivel de rack. Los centros de datos empresariales se verán afectados por esta tendencia a medida que el uso de la inteligencia artificial trascienda a los primeros proveedores de servicios gestionados y de nube.
- Los racks requieren sistemas UPS, baterías, equipos de distribución de energía y tableros de distribución de mayor densidad de potencia para manejar rápidamente cargas de IA desde un 10 % inactivo hasta un 150 % de sobrecarga.
- Los sistemas de enfriamiento híbridos con configuraciones de líquido a líquido, de líquido a aire y de líquido a refrigerante evolucionarán hacia modelos de gabinetes de montaje en bastidor, de borde y en fila que se pueden implementar en aplicaciones de construcción nuevas o existentes.
- Los sistemas de refrigeración líquida se combinarán cada vez más con sus exclusivos sistemas UPS de alta densidad para un funcionamiento continuo.
- Los servidores se integrarán cada vez más con la infraestructura necesaria para soportarlos, incluidos los sistemas de refrigeración líquida de fábrica, lo que aumentará la eficiencia de fabricación y montaje, simplificará la implementación, reducirá el espacio ocupado por los equipos y mejorará la eficiencia energética del sistema.
- Los centros de datos priorizarán los desafíos de disponibilidad de energía: Las redes eléctricas sobrecargadas y la demanda excesiva de energía están cambiando la forma en que los centros de datos consumen energía. A nivel mundial, los centros de datos consumen una media del 1-2 % del suministro eléctrico mundial, pero la inteligencia artificial aumentará este consumo, potencialmente elevándolo al 3-4 % para 2030. Es probable que el crecimiento esperado imponga demandas a la red que los servicios públicos de muchas empresas no pueden manejar. Esto generará preocupaciones regulatorias por parte de los gobiernos de todo el mundo (incluidas algunas posibles restricciones a la construcción de centros de datos y al consumo de energía) y aumentará los costos y las emisiones de carbono que las organizaciones de centros de datos compiten por controlar. Estas presiones están obligando a las organizaciones a poner mayor énfasis que en el pasado en la eficiencia energética y la sostenibilidad.
Para 2024 esperamos que surja la tendencia hacia alternativas energéticas y la implementación de microrredes, mientras que para 2025 veremos una aceleración de esta tendencia en la priorización y búsqueda de nuevas soluciones energéticamente eficientes y las alternativas eléctricas en esta área lograrán avances reales. Las pilas de combustible y las químicas de baterías alternativas están cada vez más disponibles como opciones de energía para microrredes. Varias empresas a largo plazo están desarrollando pequeños reactores modulares para centros de datos y otros grandes consumidores de energía, que se espera que estén operativos a finales de esta década. En 2025, los avances en estas áreas merecen nuestra atención.
- Los actores de la industria están colaborando para impulsar la implementación de fábricas de IA: La densidad promedio de los racks ha aumentado de manera constante en los últimos años, pero para una industria que soporta una densidad promedio de 8,2 kilovatios en 2020, pronosticar entre 500 y 1000 kilovatios o más para los racks de las fábricas de IA es una dificultad sin precedentes. Debido a los rápidos cambios, los desarrolladores de chips, los clientes, los fabricantes de infraestructuras de energía y refrigeración, las empresas de servicios públicos y otras partes interesadas de la industria formarán cada vez más asociaciones para desarrollar y respaldar hojas de ruta transparentes que promuevan la adopción de la IA. La colaboración incluye el desarrollo de herramientas que utilizan inteligencia artificial para agilizar la ingeniería y la fabricación de diseños estandarizados y personalizados. En los próximos años, los fabricantes de chips, los diseñadores de infraestructura y los clientes colaborarán y formarán cada vez más asociaciones para lograr una verdadera integración de la infraestructura y la TI.
- La inteligencia artificial hace que la ciberseguridad sea más potente y sencilla: La frecuencia y gravedad de los ataques de malware (ransomware) están generando una visión nueva y más amplia de los procesos de ciberseguridad y del papel que desempeña la comunidad de centros de datos en la prevención de dichos ataques. El año pasado, un tercio de estos ataques estuvieron vinculados a algún tipo de ransomware o extorsión, y personas no confiables aprovecharon herramientas de inteligencia artificial para mejorar sus ataques, extender una red más amplia e implementar métodos más sofisticados. Los ataques comienzan cada vez más con ataques a sistemas de control, dispositivos integrados o hardware conectado y sistemas de infraestructura habilitados para IA, que no siempre están diseñados para cumplir con los mismos requisitos de seguridad que otros componentes de la red. Sin la debida diligencia, incluso el centro de datos más sofisticado puede quedar inutilizable.
A medida que los ciberdelincuentes sigan aprovechando la IA para aumentar la frecuencia de los ataques, los expertos en ciberseguridad, los administradores de redes y los operadores de centros de datos necesitarán desarrollar sus propias tecnologías sofisticadas de seguridad de IA para mantenerse al día. Si bien los principios básicos y las mejores prácticas de defensa en profundidad y extrema diligencia siguen siendo los mismos, los cambios en la naturaleza, las fuentes y la frecuencia de los ataques han aportado ciertos matices a los esfuerzos modernos en materia de ciberseguridad.
- Los reguladores gubernamentales y de la industria enfrentan las aplicaciones de IA y el consumo de energía:Si bien nuestro pronóstico para 2023 se centra en la regulación gubernamental del consumo de energía, para 2025 predecimos que la regulación implicará cada vez más el uso de la propia IA. Los reguladores y gobiernos de todo el mundo se apresuran a evaluar el impacto de la inteligencia artificial y desarrollar una buena gobernanza para su uso. La tendencia hacia la IA soberana (el control o la influencia de un país sobre el desarrollo, la implementación y la regulación de la IA y el marco regulatorio diseñado para regir la IA) es el tema central de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE y la Ley de Ciberseguridad (CSL) de China. Marco de gobernanza de la seguridad de la IA. Dinamarca lanzó recientemente su propia supercomputadora soberana de IA, y muchos otros países han lanzado sus propios proyectos soberanos de IA y procesos legislativos para impulsar más marcos regulatorios, lo que indica la trayectoria de esta tendencia. Inevitablemente se necesitará algún tipo de orientación y las restricciones pueden o no ser más probables.
Las primeras medidas se centrarán en las aplicaciones de la tecnología, pero a medida que se intensifican las preocupaciones sobre el consumo de energía y agua y las emisiones de gases de efecto invernadero, las regulaciones pueden cubrir otros tipos de aplicaciones de IA y el consumo de recursos del centro de datos. Para 2025, la gobernanza seguirá siendo local o regional en lugar de global, y la coherencia y el rigor del cumplimiento normativo variarán ampliamente.
